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森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害，是我国森林面临的最主要的风险源。严重森林火灾的扑救需耗费大量的人力、物力和财力, 不仅给国家和人民生命财产带来巨大损失，而且影响社会稳定。同时，森林火灾还会破坏森林生态系统的平衡，污染大气环境，显著影响全球气候变化以及碳循环。

火灾是一种失去人为控制的燃烧过程，其特点是燃烧速度快，危害严重，且难于在短时间内扑灭，如何在火灾早期阶段发现火灾隐患进行报警，决定了火灾最终对森林、草场、城市等区域的财产的破坏程度。从维护国家和人民财产的利益出发，国内和国际上不断研发和提升对早期火情的探测技术，在目前来看，在火灾预警监控系统中存在以下几种对烟火的识别技术

多光谱森林草原火灾预警和监控的设备及手段存在探测距离较近、识别准确性不足、防误报能力低、受天气影响度大等不足，而森林草原火灾具有越早发现、越早扑救、损失越小的特性，因此，早期甚至极早期发现火情尤为重要。

火灾视频图像分析软件。这是一种以计算机为核心，结合光电技术和计算机图像处理技术的火灾自动检测报警的软件。该软件对采集CCD摄像机提取的视频图像进行分析，火情发生时，烟气自身有着大量的光学信息，同时向烟气投射光纤会产生复杂的光学效应，而火焰燃烧扩散时会产生大量热量，同时发出含有红外线和紫外线的火焰，CCD摄像机搜集这些信息之后，软件系统可以有效综合烟尘、光线等主要的火情特征进行分析预警，此类误报率较高，同时由于识别算法集成于后台管理服务器，会明显加重服务器的负担，造成整体系统存在一定的延时现象。

多光谱火灾监控技术可实现大范围极早期火灾预警监控。该系统采用军用红外光谱雷达技术，针对火灾的特征波段和参比光谱波段，通过水平和垂直转动，实现360度范围内的全景扫描，准确确定起火点。

热成像热点探测识别，自然界中的一切物体的温度都会有红外辐射，这是由于物体内部分子热运动的结果。红外成像技术就是根据探测到的物体的辐射能的大小，经系统处理转变为目标物体的热图像，以灰度级或伪彩色显示出来，得到被测目标的温度分布从而判断物体所处的状态。一般监控区域背景温度和火灾发生区域两者区域温度相差较大，在热图像中很容易将可燃物的燃烧情况从地理背景中分离出来。根据热图像的温度分布，借助热点检测算法，可自动探测出远距离热源目标，这样不仅可以判断火的性质还能探测出火的位置、火场面积、从而估计火势，此类技术具备识别速度高、误报率低等特点。