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目前国内主流的监控方式为传统城市监控的简单延伸，将采集视频图像通过微波汇总，由人工完成集中监视。建立智能预警系统这是森林防火的发展方向，实现森林防火的智能化、信息化。用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3DGIS技术、大型网络监控技术等高新技术，利用多项专利技术，结合林业管理的专业知识和林业防火的经验，建立及应急指挥系统,根据火情的着火面积计算出需要组织的扑救人力和物力等，并结合气象信息系统实时回显的气象信息预测林火蔓延趋势，并将这些信息保存以便灾后处理。

火情监测：通过搭载红外线、热成像、可见光等多种传感器设备，对电力设施周围的火情进行实时监测，精准判断火源位置和火势大小。

风向风速监测：通过安装风速风向传感器，实时监测周围风向风速，及时预判火势蔓延方向和速度。

图像识别：通过图像处理和模式识别技术实现林火自动识别报警，识别准确率达到99%以上，识别误报率1%以下(每天误报不超过2次/塔)；

环境监测：通过安装温湿度、氧气含量、烟雾浓度等传感器，对周围环境进行实时监测，及时发现异常情况。

预警系统：通过将监测数据传输至云平台，结合人工智能算法进行分析，对火情、风向风速和环境异常等情况进行实时预警。

应急响应：在发生火灾时，系统自动启动应急预案，向相关人员发送预警信息，同时将实时监测数据传输至指挥中心，协助指挥中心进行火灾扑救和应急处置。

辅助决策功能：GIS信息系统提供最近扑火队前往火情点最短路径以及通往现场的主要道路和通行能力,提供防火隔离带的位置及赶赴火场的时间等重要信息

是一种基于物联网技术的智能化监控系统，主要用于对电力设施周围的山火风险进行实时监测和预警，解决方案，电力防山火在线监控系统可以实现对电力设施周围火情的实时监测和预警，有效降低电力设施被山火烧毁的风险，提高电力设施的安全性和可靠性。